”数据集 算法 KNN“ 的搜索结果

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标签：   机器学习 数据集 算法 决策树 回归

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【机器学习算法】手动Python实现KNN分类算法，并用iris数据集检验模型效果

标签：   ir iris IS knn python python机器学习 python算法 test 分类 分类算法 学习 数据 数据集 机器学习 模型 算法

     目录一、KNN算法Python实现1、导入包2、 画图，展示不同电影在图上的分布3、训练样本和待测样本准备4、计算待测样本点到每个训练样本点的距离5、查找离待测样本点最近的K个训练样本点的类型6、找出数量最多的类7、写...

Iris数据集的KNN算法实现

标签：   数据挖掘

     本算法是Iris数据集使用KNN算法的代码，KNN算法的实现是比较简单的，我使用的是最简单的KNN算法，可以作为借鉴。

机器学习算法KNN（K近邻）应用实例——实现对是否患糖尿病的预测

标签：   算法 机器学习 KNN K近邻

     机器学习算法KNN（K近邻）应用实例 使用KNN（K近邻）算法对是否容易得糖尿病问题进行预测。 资源中包括完成的KNN算法训练和实现过程，以及用于机器学习的糖尿病数据集。 数据特征包括： Pregnancies：怀孕次数 ...

knn算法的python 实现，使用mnist数据集测试knn算法，numba加速.zip

标签：   大数据 人工智能 数据分析 算法与数据结构

     大数据算法在数据分析中发挥着重要的作用，它可以提高分析工作的效率和准确性，为决策提供有力支持。具体来说，大数据算法可以分类、聚类、预测和关联规则分析等，从而发现数据之间的规律和关联关系，挖掘出潜在的...

KNN算法实现鸢尾花数据集分类 C语言实现.zip

标签：   KNN 数据集 C语言

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项目实战-KNN算法改进约会网站的配对效果源码及数据集.zip

标签：   KNN 机器学习

     1、内容概要：本资源主要基于KNN算法改进约会网站的配对效果，适用于初学者学习机器学习KNN算法使用。 2、主要内容：训练集datingTestSet.txt；测试集datingTestSet2.txt；源代码KNN.py

KNN算法对MNIST数据集分类

标签：   KNN MNIST matlab

     代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。 KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。

机器学习算法实践：knn算法实现分类，计算识别准确率（鸢尾花数据集）

标签：   机器学习 算法 数据集

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knn算法 对各个数据集的分类

标签：   算法 数据集

     knn算法对数据集的分类，如果要.ipynb文件，可以私信作者。 包含数据集预处理和knn算法对breast_cancer数据集的处理， knn算法（k-nearest neighbors）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。它基于实例...

knn算法knn算法knn算法

标签：   knn算法

     邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是...

python KNN算法实现鸢尾花数据集分类

标签：   KNN 鸢尾花数据集分类 KNN 鸢尾花数据集

     主要介绍了python KNN算法实现鸢尾花数据集分类，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

机器学习实战 - k近邻算法（KNN算法）总结

标签：   算法 机器学习 近邻算法 人工智能

     KNN 的工作原理：给定一个已知类别标签的数据训练集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最临近的 K 个实例。如果这 K 个实例的多数属于某个类别，那么新数据就属于这个类别。 优点 1简单好用，...

kNN.zip_knn算法识别_knn识别_数字识别knn_数据集

标签：   knn算法识别 knn识别 数字识别knn 数据集

     kNN算法识别手写数字，文件里包括了数据集和测试集

KNN Algorithm Dataset KNN 算法数据集-数据集

标签：   数据集

     这个数据集包含了KNN算法 KNNAlgorithmDataset.csv

实战案例-使用KNN模型对鸢尾花数据进行分类（含源码及数据集）

标签：   软件/插件 数据集 KNN

     使用KNN模型对鸢尾花数据进行分类，资源包含源码及数据集。源码中包含数据处理、算法建模、预测评估等全流程。方便对KNN算法进行学习。

KNN实现水果分类的数据集

标签：   KNN 水果分类 数据集

     KNN实现水果分类的数据集KNN实现水果分类的数据集，KNN实现水果分类的数据集，KNN实现水果分类的数据集

机器学习实战 KNN 数字识别testDigits 14 16:35:41 CST 2018-数据集

标签：   数据集

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贝叶斯+决策树+KNN+K-means+推荐算法代码及数据集

标签：   机器学习 贝叶斯 决策树 KNN K-means

     Python2.X 如有侵权，请联系我删除

用于knn分类的CIFAR-10数据集

标签：   CIFAR-10 数据集

     CIFAR-10数据集，用于机器学习深度学习等算法的图像多分类训练

机器学习之初识KNN算法——针对泰坦尼克号生存记录建模的两种方法

标签：   knn KNN算法 大数据 学习 归一化 数据建模 方法 机器学习 矩阵 算法

     k-近邻算法(kNN)的工作原理是：存在一个样本数据集合，称训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的...

KNN算法房价预测数据集

标签：   KNN

     该数据集内容为房价预测数据集，用于自然语言处理>03.KNN算法介绍中的案例数据，为KNN近邻算法预测房价案例，该数据集仅供参考

Knn.rar_USPS_knn算法_usps数据集

标签：   usps knn算法 usps数据集

     使用Knn分类算法对usps数据集进行分类

knn分类算法_knn_k近邻_K._数据集分类_近邻分类_源码

标签：   knn k近邻 K. 数据集分类 近邻分类

     用k近邻算法实现数据分类，使用visual2017实现

Sklearn闲谈：基于鸢尾花数据集实现KNN算法

标签：   python  机器学习  数据分析

     介绍了sklearn中KNN算法的使用以及数据的可视化

KNN算法实现鸢尾花数据集分类

标签：   python  knn  k-近邻

     KNN算法实现鸢尾花数据集分类 一、knn算法描述 1.基本概述 knn算法，又叫k-近邻算法。属于一个分类算法，主要思想如下： 一个样本在特征空间中的k个最近邻的样本中的大多数都属于某一个类别，则该样本也属于这个类别...

【机器学习实战】机器学习实战第2章KNN算法数据集-数据集

标签：   数据集

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使用adaboost，贝叶斯朴素法，决策树，knn，逻辑斯蒂，最大熵，svm，感知机算法实现了MNIST数据集学习并...

标签：   决策树 支持向量机 算法 数据集

     使用adaboost，贝叶斯朴素法，决策树，knn，逻辑斯蒂，最大熵，svm，感知机算法实现了MNIST数据集学习并分类。一共八种算法的使用案例。 使用adaboost，贝叶斯朴素法，决策树，knn，逻辑斯蒂，最大熵，svm，感知机...

KNN.zip_knn算法 python_python数据分类_python数据挖掘_分类 数据集

标签：   knn算法_python python数据分类 python数据挖掘 分类_数据集

     数据挖掘的常用算法 用KNN算法来给数据集分类

机器学习~从入门到精通（一）knn算法数据集处理训练模型

标签：   算法  python

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